華為、比亞迪、大疆，未來必有一戰？

造車之勢烽火連營，2021讓我們見證了第二波造車勢力入局的盛況。就像我們昨天開始連載的專題所講的，深圳這個想成為“智造之都”（另一個外號叫“撈錢之都”）的城市，里面的智能科技“內卷”已經開始了。同在深圳屋檐下造車和進入造車產業鏈的，不僅有華為、比亞迪，還有抽冷拍馬殺到的大疆車載。當ICT、無人機兩大領域的巨頭在同一座城市爭奪新的賽道，而且旁邊還有個造車的巨頭，一個極好的故事也由此啟幕。為什么沒提同城的騰訊呢？那是另外一個話題了。

大疆車載PK華為？

先說說大疆。去年上海車展大疆正式官宣其車載業務，也成為智能電動汽車時代中的一股新力量，隨著第二波“新造車”高潮到來。眾所周知，大疆車載項目2016年立項，當時，已經看到無人機天花板的大疆創始人汪滔就開始提前準備，把自動駕駛作為未來發展的重要路徑。2018年，大疆獲得深圳第一批自動駕駛測試牌照，僅比騰訊晚了不到一年的時間，且同步開始了各種道路場景的常態化、大規模測試。2019年，大疆車載事業部正式成立，明確了大疆車載作為智能駕駛領域Tier1的定位。不過，智能駕駛領域最根本的競爭也是人才競爭。去年12月27日大疆車載負責人謝闐地表示，大疆車載團隊人員已達近1000人。而跟華為的研發人員規模相比，大疆還有很大的差距。

去年的上海車展期間，華為方面透露，華為智能汽車解決方案BU的研發投入將達到10億美金，研發團隊規模達5000人，其中自動駕駛團隊超過2000人。所以，造車這件事上，從人才儲備的角度來看，可能“遠期看大疆”才是正解。大疆做車載業務，緣于做無人機過程中積累的研發能力，比如圖像識別、感知算法、導航和避障功能等，與車載需要的能力是共通的。所以，想拓寬邊界也是自然。而且，“在大疆內部，是否做一個業務的邊界，不是看該業務的成長空間以及商業價值，更多是取決于自己的能力邊界?！睆哪壳暗哪芰吔鐏砜?，大疆車載的三大智能解決方案的愿景是，實現從高速到城市再到泊車域全場景的覆蓋。從智能駕駛解決方案來看，大疆車載已經覆蓋L2+至L3的全面布局，在這個領域大疆車載高性價比、可量產就是其最大的競爭力。

此外，自主知識產權方面，基于大疆多年來在感知、定位、決策、規劃、控制等領域的積累，截至 2021年3月，在智能駕駛及其相關領域大疆車載已累積超過 1000 項專利。（這個數據和后面比亞迪也有關）

憑借其在空間智能技術的積累，大疆車載以視覺感知為核心的自動駕駛解決方案，可以大幅降低對GNSS、高精度地圖及 V2X 的依賴。所以，業內也有人認為，大疆可以先于華為，進一步控制智能駕駛解決方案的成本，從而獲得更大的價格優勢。華為要做的是“幫車企造好車”，而大疆車載同樣立志成為智能駕駛領域的Tier1。而就企業的市場定位來說，這不可避免地導致，雙方會互相面對競爭。

軟硬件交鋒

同在深圳藍天下，兩家公司在造車領域的相交，也讓我們看到了背后的一絲火藥味。華為在造車領域自不用說，“華為不造車，幫企業造好車”每隔一段時間都要拿出來說一遍。但是，除了極狐阿爾法S，這次問界M5的發布，還是讓業界看到了華為抑制不住的造車野心。大疆車載與華為所說的定位是相似的，專注為整車賦能，為整車廠提供軟硬件解決方案，而且其量產車項目也正在進行中。自動駕駛技術方面，大疆也與大眾等廠家在合作。大疆目前所推出的智能駕駛解決方案，視覺感知傳感器、智能駕駛域控制器、駕駛行為識別預警系統、激光雷達、衛星導航系統、高精度地圖等核心零部件，華為基本都有與之相對應的競品。雙方所推出的產品重疊率也很高。狹路相逢，一場較量在所難免。

首先，作為一家在無人機領域深耕多年的公司，大疆在視覺感知系統層面優勢非常明顯。而且，大疆視覺傳感系統全部為自研。在感知能力上，單目感知系統、雙目立體感知系統的技術能力有目共睹。按照行業媒體的解讀，大疆能夠具備視覺感知的優勢能力，主要體現在三個方面技術：在線自標定技術、立體視覺深度估計與視覺感知技術，以及核心算法的強大泛化能力。就拿泛化能力來說，大疆車載的視覺感知算法方案具有比純機器學習算法方案更強大的泛化能力，能實現更明確的幾何分割及更精確的深度估計，從而更好地滿足適應高級智能駕駛系統的要求。其次，大疆的激光雷達合作廠商包括小鵬、AutoX、東風汽車、圖森未來等。而華為的激光雷達已經率先搭載在極狐阿爾法S車型上。所以，大疆的激光雷達業務，和華為的激光雷達在未來會發生競爭的概率，可想而知。

除了激光雷達，在智能駕駛域控制器方面，大疆自研了一款專為智能駕駛系統設計的車規級、高性能、高擴展性的通用型計算平臺。而自研中間件（Middleware）、高算力、豐富的外圍擴展，也成為大疆智能駕駛域控制器具備的三大功能亮點。

大疆總裁羅鎮華曾經說過，“大疆有深厚的智能系統研發積累，能夠高效整合供應鏈，并具備相當的智能制造經驗，這些積累讓大疆車載能全力協助車企輕松造出好用買得起的智能車，加速全行業的智能化進程?！敝悄荞{駛解決方案方面，雙方暫時還在各自吆喝。但是，硬件方面已有交集，小鵬P5搭載的大疆旗下Livox覽沃HAP激光雷達已經登場。那么，大疆車載的愿望只是做個安安靜靜的Tier1？難說。按照大疆要做就做第一的個性，時機成熟了，難保不像蘋果那樣，造車之心“路人皆知”。

“三英”之戰

如今在深圳，除了華為、大疆，還有比亞迪。這三家原本分屬不同行業的巨頭，在智能汽車領域進行正面交鋒的可能性，也變得越來越大。而華為和比亞迪，他們之前和現在的合作其實是非常深入的。這也是其他車企都沒有的合作深度。像華為手機零部件的生產、整機代工等，都是由比亞迪電子完成。即便是汽車領域，最新的比亞迪漢也已經更新了華為Hicar和鴻蒙系統。從當今汽車行業的趨勢來看，除了電動化，就是智能化。智能電動化時代，什么是發展方向？肯定是自動駕駛。而在自動駕駛方面，比亞迪和華為卻沒有合作。而且雙方都諱莫如深。這是為什么呢？

單說比亞迪，去年年底“一個打十個”的豪情，讓我們看到邁向月銷十萬輛的比亞迪自信心有多么爆棚。因之，華為、大疆先后“入局”造車，雖然華為、比亞迪雙方關系不錯，但是造車這件事嘛，還是得看看是啥領域不是？雖說去年同樣是在2月份，華為、比亞迪、希迪三者聯手合作自動駕駛物流車，華為貢獻MDC車規級智能駕駛計算平臺，比亞迪拿出自家引以為豪的純電動卡車T8來做載體。而且此前，華為與比亞迪所前的合作協議中，雙方還約定在汽車智能網聯、智能駕駛以及智慧云軌、智慧園區等方面展開深度交流與合作。但是，協議歸協議，要說比商用車更重要的乘用車領域，整車廠和Tier1還是涇渭分明的，不能壞了規矩不是？

華為涉獵的智能座艙、三電、云計算等領域，包括2020年正式發布的智能汽車解決方案品牌HI（Huawei Inside），不僅融合了智能座艙、智能網聯、智能駕駛、智能電動、智能車云五大業務板塊，還囊括了一個全新的計算與通信的CC架構，以及激光雷達、AR-HUD等智能化部件，所謂的全棧式智能解決方案。根據華為的描述，在這種模式中，華為將把旗下全套零部件用于整車中，而整車廠則將發揮整車定義、造型和制造的能力，聯合打造新車。華為智能汽車解決方案BU COO王軍還指出，要打上HI的品牌標志，必須使用華為的全棧自動駕駛解決方案。而HI這種排他性較強的商業合作模式，碰到所有零部件都要自己造的比亞迪，可謂碰上了“硬茬”。

同在深圳，比亞迪之于華為，華為之于比亞迪，都應該算是鄰居般理想的選項，畢竟同時掌握核心三電系統的車企，目前就這么一家，但是，同樣搞出三電系統解決方案的華為偏偏還是選擇北汽、金康賽力斯、長安汽車合作，所以，這就是個很有意思的問題了。實際上，華為和上述車企合作也是最好的方案。因為，比亞迪還不止一次說過，一直在做自動駕駛，合作伙伴是地平線，并且在等待政策的落地，等待一個合適的時間點。那么，既然比亞迪自身也在做自動駕駛，和華為從實質上來講，還是競爭對手關系，而非簡單的合作伙伴。

比亞迪在很早之前就開始自動駕駛方面的研發。在華為的“八爪魚架構”還沒有研發出來之前，2013年比亞迪的自動駕駛已經在比賽中獲得冠軍，多年積累下來，技術“庫存”應該足夠。只是董事長王傳福向來低調，不到關鍵時刻不亮家伙吧。這方面有個數據，關于自動駕駛的專利注冊，第一波浪潮是在2016~2018年，第二波更火熱的浪潮是2020年，雖說專利端百度遙遙領先，華為、大疆和吉利緊隨其后，但比亞迪居然也排在第十的位置。

盡管業內有人對比亞迪+華為充滿想象，但雙方合作仍然局限在華為云、華為Hicar、華為5G車機通訊等領域。華為主推的全棧式智能駕駛解決方案，在硬件、電子電氣架構方面和比亞迪自身有所重疊，而在計算芯片和算法方面，更是和地平線、Momenta（初速度）是競爭關系。自動駕駛技術創新公司Momenta我們知道，是新晉的“獨角獸”企業，比亞迪投資很大。去年12月27日路透社報道，比亞迪與Momenta已成立一家資本額1億元人民幣（1,570萬美元）的合資企業迪派智行，將在比亞迪特定車型配備自動駕駛功能。

所以，準確的答案可能是，比亞迪不需要華為的全棧式智能駕駛解決方案。而這樣充滿“曖昧”的競合關系，無疑才讓吃瓜群眾們充滿想象。最后說說，現階段不斷有資本入局的“造車新勢力2.0”賽道，讓許多原本在其他領域深耕的企業蠢蠢欲動，意圖跨界，而華為、大疆在智能車載業務方面的技術積累、資源構成都很成熟，但是，比亞迪自身的強大也讓他們無法更深入地合作。就像我們昨天的一位讀者留言：“比亞迪無疑是占得先機者，作為后來者，華為和大疆的目標都是掌控靈魂，所以，雖然同城，彼此合作的機會暫時沒有?！碑吘?，深圳這三家企業無論是在定位上，還是在產品矩陣、商業模式上，目前都存在一定的交集和沖突，長遠來看，這場關于掌控靈魂的“三英”之戰幾乎無法避免。華為的野心已經表露無疑，大疆“劉皇叔”的表現水深難測。屆時，究竟是幾分天下，還是各自安好？誰也不知道。

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